Данная статья служит дорожной картой для начинающих DevOps и для тех, кто хочет продолжить своё развитие в данном направлении. Насколько это возможно, статья предоставляет исчерпывающую информацию по навыкам и инструментам, чтобы помочь вам в развитии. Мы постарались придерживаться философии DevOps для его развития. Итак, поехали!
Дорожная карта DevOps может показаться сложной темой, но на самом деле это не так. Достижение большой цели может быть пугающим, но визуализация всех необходимых шагов может помочь вам в становлении на пути. Если вы здесь, то, скорее всего, вы ищете объяснение дорожной карты, т. е. того, как вы можете стать инженером DevOps. Дорожных карт на странице интернет очень много, в большинстве случаем они совпадают, но есть и различия. Задача данной статьи, помочь Вам определиться с шагами к своей цели.
Вы заметите, что она охватывает множество концепций разработки программного обеспечения. Это связано с тем, что DevOps охватывает весь процесс создания и обслуживания программного обеспечения, от разработки до эксплуатации, что охватывает весь стек технологий. Эта дорожная карта содержит множество важных деталей, но по мере того, как мы вместе строим путь, мы сосредоточимся на основном пути и подробно обсудим каждый шаг.
Этапы дорожной карты
- Изучение языка программирования
- Изучение операционных систем
- Знание сетевой безопасности и протоколов
- Понимание инфраструктуры как кода
- Использование инструментов непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD)
- Мониторинг и логгирование приложений и инфраструктуры
- Roadmap для Работы с Облачными Услугами
Изучите язык программирования
Хотя инженеры обычно не пишут исходный код, они интегрируют базы данных, отлаживают код команды разработчиков и автоматизируют процессы. Автоматизация — это важнейшая часть того, что обеспечивает скорость жизненного цикла DevOps, и инженер DevOps играет важную роль в реализации стратегии автоматизации DevOps .
Кроме того, инженер DevOps должен иметь практические знания языков, которые использует его команда, чтобы понимать существующий код, проверять новый код и помогать в отладке.
Данный специалист играет критическую роль в обеспечении эффективности и автоматизации процессов разработки и внедрения. От интеграции баз данных до автоматизации тестирования, знание определенных языков программирования становится важным фактором для успешной работы в данной роли. Вот обзор нескольких ключевых языков, которые полезны инженеру:
-
Язык скриптования Shell:
Описание: Основной инструмент для автоматизации задач в Unix-подобных системах.
Применение: Создание скриптов для управления операционными задачами, установки приложений.
Официальная документация по Shell -
Python:
Описание: Универсальный и читаемый язык, часто используемый в DevOps.
Применение: Автоматизация, управление конфигурацией, обработка данных, скриптинг.
Официальная документация по Python -
Ruby:
Описание: Прост в изучении, акцент на человеко-читаемости кода.
Применение: Особенно полезен с инструментами, такими как Chef и Puppet
Официальная документация по Ruby -
Языки конфигурации (YAML, JSON):
Описание: Используются для создания файлов конфигурации.
Применение: Определение инфраструктуры как кода, конфигурация CI/CD пайплайнов.
YAML официальная документация
JSON официальная документация -
Java:
Описание: Мощный язык для создания кросс-платформенных приложений.
Применение: Интеграция с различными инструментами и платформами.
Официальная документация по Java -
Языки запросов к базам данных (SQL):
Описание: Необходим для работы с базами данных.
Применение: Оптимизация запросов, управление данными.
Документация по SQL (W3Schools)
Официальная документация по PostgreSQL (к примеру) -
JavaScript (Node.js):
Описание: Используется для создания масштабируемых сетевых приложений.
Применение: Автоматизация задач на стороне сервера, веб-разработка.
Официальная документация по Node.js -
Groovy:
Описание: Зачастую используется с инструментами автоматизации, такими как Jenkins.
Применение: Написание сценариев для автоматизации сборки и развертывания.
Официальная документация по Groovy
Эти ресурсы предоставляют обширную информацию, руководства и примеры использования для каждого из языков, которые могут понадобиться инженеру.
Изучите операционные системы
Операционные системы (ОС) — это важнейшая часть стека технологий, необходимая для функционирования команды DevOps. Операционные системы не только обеспечивают работу локальных компьютеров, которые команда использует для общения и выполнения задач, но также запускают серверы, на которых размещаются развернутые приложения команды.
Таким образом, вам необходимо изучить терминал командной строки, чтобы не полагаться на графический интерфейс пользователя (GUI) при настройке своих серверов. Командная строка упрощает задачи, которые требуют нескольких щелчков мышью в графическом интерфейсе, а некоторые команды можно выполнить только через терминал. Каждая ОС уникальна, поэтому рекомендуется изучить более одной.
Популярные ОС для изучения включают:
- Linux (рекомендуется)
- Unix
- Windows
Cетевая безопасность и протоколы
Любое веб-приложение будет использовать протоколы для передачи и получения информации от пользователя. Это означает, что необходимо понимать, как протоколы поддерживают разные типы запросов.
Не менее важно знать риски, связанные с этими методами передачи, и способы их защиты, чтобы злоумышленники не могли перехватить ваши данные или проникнуть в ваше приложение. Кибербезопасность — это важнейший навык, независимо от вашей роли в жизненном цикле.
Сетевые протоколы, которые необходимо изучить, включают:
- HTTP
- HTTPS
- SSL
- SSH
Понимание инфраструктуры как кода
Инфраструктура как код (IaC) — это практика оптимизации предоставления инфраструктуры для поддержки развертывания приложений. Сети, серверы и другая инфраструктура настраиваются и управляются с использованием файлов шаблонов для создания среды, точно соответствующей требованиям вашего приложения. IaC позволяет автоматизировать этот процесс для более быстрого развертывания и обновления.
Стратегии IaC, которые необходимо изучить, включают в себя:
- Контейнеры
- Управление конфигурацией
- Оркестрация контейнеров
- Предоставление инфраструктуры
Инструменты непрерывной интеграции/непрерывного развертывания CI/CD
Непрерывная интеграция и непрерывное развертывание (CI/CD) — это центральный принцип, на котором основан DevOps: интеграция разработки и эксплуатации, а также постоянные итерации. Чтобы реализовать эту философию, большинство команд DevOps обращаются к инструментам, созданным для поддержки жизненного цикла. Инструменты CI/CD поддерживают несколько этапов конвейера и автоматизируют процессы и передачу задач, чтобы освободить членов команды.
Инструменты CI/CD для изучения включают в себя:
- GitHub
- GitLab
- Bamboo
- Jenkins
Мониторинг и логгирование приложений и инфраструктуры
Мониторинг — это практика отслеживания признаков проблем в вашем приложении и его базовой инфраструктуре, чтобы ваша операционная группа могла устранить проблемы до того, как они перерастут в сбои. Эта практика делится на две части — приложение и инфраструктуру.
Внутренние проблемы вашего приложения могут проявляться по-разному, поэтому лучше отслеживать несколько показателей.
Например, коэффициент конверсии в форме ниже обычного может быть признаком того, что сама форма работает неправильно, когда пользователи пытаются зарегистрироваться. В идеале ваши инструменты мониторинга будут отмечать ошибки, возникающие в коде при отправке запроса на регистрацию, а также коэффициент конверсии, чтобы у вас было несколько способов выявления проблем.
Инструменты мониторинга приложений, которые стоит изучить, включают:
- Prometheus (как правило, используется в очень многих российских компаниях)
- Nagios
- Datadog
Мониторинг инфраструктуры
Часто проблемы в инфраструктуре поддержки вашего приложения могут иметь такое же влияние, если не большее, чем само приложение.
Например, проблемы с облачным хостингом вашего веб-приложения могут привести к сбоям в работе ваших пользователей при попытке доступа к нему. Инструменты мониторинга анализируют ошибки, возникающие в стеке вашего приложения, а также показатели производительности, чтобы заранее отмечать ошибки. Чем быстрее ваша команда сможет отреагировать, тем меньшее влияние эти проблемы окажут на ваш пользовательский опыт.
Инструменты мониторинга инфраструктуры, которые стоит изучить, включают:
- New Relic
- Jaeger
- AppDynamics
Инструменты логгирования, интересные для изучения:
ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana):
- Elasticsearch: Хранилище и поисковый движок для данных.
- Logstash: Инструмент для сбора, обработки и передачи данных.
- Kibana: Веб-интерфейс для визуализации и анализа данных логов.
Официальный сайт ELK Stack
Splunk:
- Платформа для мониторинга и анализа машинных данных, включая логи.
Официальный сайт Splunk
Graylog:
- Открытое программное обеспечение для агрегации, анализа и визуализации логов.
Официальный сайт Graylog
Fluentd:
- Кроссплатформенный сборщик событий с открытым исходным кодом.
Официальный сайт Fluentd
Prometheus:
- Система мониторинга и оповещения с открытым исходным кодом.
Официальный сайт Prometheus
Loggly:
- Облачный сервис централизованного логирования.
Официальный сайт Loggly
LogStash:
- Компонент ELK Stack для сбора, обработки и передачи данных логов.
Официальный сайт LogStash
Roadmap для Работы с Облачными Услугами в DevOps
Совмещая разработку и операции, представляет собой методологию, направленную на улучшение производительности и эффективности в разработке программного обеспечения. Эффективное использование облачных услуг становится ключевым аспектом в практике.
AWS (Amazon Web Services)
Описание: Amazon Web Services (AWS) — одна из ведущих облачных платформ, предоставляющая широкий спектр услуг, включая вычислительные мощности, хранилища данных, базы данных, машинное обучение и многое другое.
Инструменты:
-
EC2 (Elastic Compute Cloud): Виртуальные серверы в облаке.
-
S3 (Simple Storage Service): Облачное хранилище данных.
-
Lambda: Сервис для запуска кода без необходимости управления инфраструктурой.
Azure (Microsoft Azure)
Описание: Microsoft Azure — облачная платформа, предоставляющая различные сервисы для создания, развертывания и управления приложениями через глобальную сеть центров обработки данных.
Инструменты:
-
Virtual Machines: Виртуальные машины в облаке.
-
Blob Storage: Облачное хранилище данных.
-
Azure Functions: Сервис для создания функций в облаке.
Google Cloud Platform (GCP)
Описание: Google Cloud Platform (GCP) — облачная платформа от Google, предоставляющая ресурсы для хранения данных, машинного обучения, аналитики и других услуг.
Инструменты:
-
Compute Engine: Виртуальные машины с возможностью масштабирования.
-
Cloud Storage: Облачное хранилище данных.
-
Cloud Functions: Сервис для выполнения кода в ответ на события.
Roadmap Devops в виде схемы
