Что такое автоматизация DevOps

От /

Чтобы опережать потребности клиентов, необходимы скорость и гибкость на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC). Автоматизация DevOps может помочь повысить надежность SDLC и ускорить выход на рынок программных приложений и новых выпусков.

Поскольку организации сталкиваются с растущим давлением в современной конкурентной цифровой среде, использование инструментов автоматизации DevOps имеет важное значение для обеспечения бесперебойного цифрового опыта , к которому клиенты могут получить доступ на любом устройстве, из любого места и в любое время.

Содержание:

Что такое автоматизация DevOps?

Автоматизация DevOps — это набор инструментов и технологий, которые выполняют рутинные, повторяемые задачи, которые в противном случае инженеры выполняли бы вручную. Автоматизация задач в рамках SDLC помогает командам разработчиков и эксплуатации программного обеспечения сотрудничать, одновременно постоянно совершенствуя методы проектирования, сборки, тестирования, развертывания, выпуска и мониторинга программных приложений. Две основные цели автоматизации DevOps — улучшить сотрудничество между командами и автоматизировать повторяющиеся ручные задачи.

Инструменты автоматизации DevOps ускоряют циклы поставки за счет уменьшения количества человеческих ошибок и узких мест, что приводит к меньшему количеству и сокращению циклов обратной связи. Эта повышенная эффективность применяется к самому последнему коду, зафиксированному в репозитории до окончательного выпуска и доставки обновления приложения или службы.

Этот подход к поэтапной разработке программного обеспечения и непрерывному развертыванию развивается и оптимизируется с помощью Kubernetes, контейнеров и инфраструктуры микросервисов.

 

Как выглядит эффективная автоматизация DevOps?

Автоматизация имеет решающее значение для организаций, стремящихся к масштабированию. Согласно отчету DevOps за 2021 год , большинство лидеров DevOps (98%) сообщают, что распространение DevOps на большее количество приложений является ключом к цифровой трансформации . Они также согласны с тем, что модернизация их набора инструментов является приоритетом для повышения производительности разработчиков.

Когда ваша команда начинает свой путь к автоматизации DevOps, рассмотрите возможность отслеживания ключевых показателей DevOps, таких как следующие, чтобы помочь оценить прогресс вашей организации и стимулировать поддержку со стороны сопротивляющихся заинтересованных сторон:

  • Частота развертывания показывает, как часто команда успешно выпускает продукт в производство. Это помогает оценить долгосрочную и краткосрочную эффективность и скорость DevOps.
  • Скорость развертывания — это время, необходимое для развертывания непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD) в производство после утверждения.
  • Процент неудачных изменений — это процент изменений кода DevOps, которые приводят к сбоям в работе.
  • Среднее время восстановления (MTTR) — это время, необходимое организации для восстановления после частичного прерывания обслуживания или полного сбоя в производстве.
  • Коэффициент устранения дефектов — это количество проблем и ошибок, которые не проходят тестирование и возникают после запуска программного приложения в производство.
  • Доступность приложения измеряет время, в течение которого приложение доступно и полностью функционально для конечных пользователей. Это также компонент мониторинга цифрового опыта (DEM).

 

Преимущества автоматизации в DevOps

Автоматизация SDLC разрушает изолированные разрозненные структуры всей компании и сокращает трудоемкие ручные процессы CI/CD. В результате команды разработчиков становятся активными, а не реактивными. Более того, автоматизация высвобождает время для безотказных инноваций, а сдвиг влево поддерживает управляемый событиями DevOps, основанный на SRE. Некоторые преимущества автоматизации DevOps включают следующее:

  • Улучшена частота и скорость выпусков . Автоматизация DevOps повышает эффективность работы ИТ и снижает вероятность человеческих ошибок, что замедляет циклы выпуска.
  • Меньше сложностей при выпуске программного обеспечения . Частый выпуск небольших сборок по мере развития кода снижает риск неудачных выпусков и позволяет быстрее учитывать отзывы клиентов.
  • Согласование бизнес-целей с воздействием на клиентов . Автоматическая проверка на соответствие критически важным для бизнеса показателям не только предотвращает попадание плохого кода в рабочую среду, но и гарантирует, что код соответствует целям бизнеса и конечного пользователя.
  • Лучшее взаимодействие с разработчиками . Благодаря большей автоматизации разработчики тратят меньше времени на поддержку и обновление цепочек инструментов. Автоматизация процессов также означает улучшение взаимодействия между командами и больше времени, затрачиваемого на инновации.
  • Культурный сдвиг . Организационная поддержка автоматизации DevOps отражает поддержку структурных решений, которые создают сообщество и масштабируемые стратегии.

Какие процессы DevOps можно автоматизировать?

В зависимости от существующих бизнес-целей, желаемых результатов и текущего состояния уникального пути внедрения облака в организации внедрение автоматизированного решения DevOps и ИТ-инфраструктуры может быть простым или относительно сложным.

Независимо от того, расположена ли вычислительная среда локально, в общедоступной облачной службе или в гибридной облачной инфраструктуре, следующие процессы DevOps являются хорошими кандидатами для автоматизации:

  • Автоматизированный CI/CD. Эти конвейеры — лучшая практика для гибких команд DevOps. Автоматизация CI/CD имеет решающее значение для создания качественного, безопасного кода и удовлетворения критически важных бизнес-требований. Это также распространяется на непрерывное развертывание (если применимо), когда каждое успешное изменение автоматически развертывается в рабочей среде.
  • Автоматизированное тестирование. Автоматизированное сквозное тестирование направлено на обнаружение ошибок, дефектов и ошибок на ранних этапах конвейера CI/CD. Этот процесс помогает обеспечить частые и качественные выпуски обновлений программного обеспечения для конечных пользователей.
  • Автоматизированный мониторинг приложений. Автоматизированный мониторинг приложений и журналов дает глубокое представление о производительности приложений и отслеживает проблемы, о которых сообщается через журналы или управление DEM, для быстрого MTTR . Конечная цель — бесперебойное обслуживание 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, на любом устройстве и в любом месте.
  • Автоматизированное обеспечение сети. Это обеспечивает предоставление вычислительных мощностей по требованию с использованием заранее определенных процедур и без вмешательства человека. В зависимости от ИТ-решения он также может поддерживать развертывание приложений в программных контейнерах, таких как Kubernetes.

 

Как начать работу с автоматизацией DevOps

Не существует стандартного подхода к автоматизации DevOps. Организации могут обеспечивать автоматизацию, наблюдаемость , самовосстановление и управление уязвимостями в рамках SDLC разными способами, включая самообслуживание и подходы мониторинга как кода на протяжении всего жизненного цикла DevOps. Эти методы позволяют командам разработчиков и ИТ-специалистов всего за несколько кликов создавать циклы обратной связи в своих приложениях. Кроме того, внедрение AIOps в рамках любой стратегии внедрения облака имеет решающее значение для продвижения инноваций.

 

Каковы лучшие практики автоматизации DevOps?

Держите инженеров в курсе

На практике обычно невозможно автоматизировать все аспекты конвейера DevOps. Автоматизация в DevOps не исключает полностью инженеров. Даже самые автоматизированные процессы DevOps требуют человеческого контроля и вмешательства, когда что-то идет не так или что-то необходимо обновить.

Но команды должны стремиться к автоматизации всегда и везде, где это возможно, поскольку автоматизация сводит к минимуму зависимость от людей в управлении базовыми, повторяющимися задачами в рамках практики DevOps.

Унифицируйте набор инструментов DevOps

Разнообразие конвейеров и фрагментация инструментальных средств затрудняют прозрачность и усложняют процесс доставки программного обеспечения. Высокая фрагментация различных инструментов и команд не обеспечивает простого способа централизованного измерения и оптимизации производительности конвейера доставки программного обеспечения в режиме реального времени. Каждый инструмент предоставляет контекст о своей производительности, но с трудом обменивается данными, что затрудняет получение комплексной информации о том, как работает ваша организация.

Унифицируя прозрачность процесса разработки программного обеспечения, Sumo Logic позволяет командам измерять, сравнивать и постоянно улучшать производительность разработки и доставки программного обеспечения в режиме реального времени. Мы расширяем наблюдаемость конвейеров разработки программного обеспечения.

Мы даем возможность организациям-разработчикам постоянно сравнивать и оптимизировать производительность доставки программного обеспечения, автоматически сопоставляя данные в своих конвейерах CI/CD. Наше решение интегрируется с ведущими инструментами облачной разработки, включая AWS , Azure, GCP и Jira, GitHub, Bitbucket Jenkins, PagerDuty, Opsgenie и многими другими.

 

Примеры автоматизации

Примеры автоматизации в DevOps включают:

  • Инструменты «Инфраструктура как код» могут автоматически настраивать программные среды на основе заранее созданных файлов управления конфигурацией.
  • Пакеты автоматизации выпуска могут создавать, тестировать и развертывать новые версии приложения.
  • Платформы автоматизированного тестирования могут оценить, как ведет себя новая версия приложения, чтобы определить, соответствует ли она заранее определенным пороговым значениям качества.
  • Автоматически систематизируйте рабочие процессы, которые упрощают обнаружение «зомби» облачной ИТ-инфраструктуры и устраняют ее до того, как она станет истощением ИТ-бюджета.
  • Если ваша организация хранит конфиденциальные данные в облаке, инструменты облачной автоматизации могут помочь вам настроить контроль версий для рабочих процессов, в которых эти данные используются. Это позволит вашей организации продемонстрировать регулирующим органам, что одна и та же безопасная конфигурация использовалась каждый раз при доступе или изменении данных.
  • Резервное копирование данных не всегда кажется приоритетом, пока оно вам не понадобится. Благодаря автоматизации ИТ-операторы могут настроить автоматическое резервное копирование данных в нерабочее время без необходимости выполнения ручных операций.